يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تعد المعلومات مصدرًا معروفة من المعرفة. يؤدي {تحليل البيانات تحليل المعلومات إلى استكشاف أنماط {و اتجاهات تجري في {البياناتdatasets.
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة النتائج المُخبأة في {البيانات. .
يمكن استخدام المؤسسات والشركات أدوات حديثة لتحقيق الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب more info أن يكون لل] الأفراد معرفة في الحماية البيانات لتحقيق البيانات الرقمية محفوظة.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال استقصاء هذه البيانات بشكل منتظم , يمكن الشركات تحديد اتجاهات السوق. من هنا،
يمكن السيطرة على الاستراتيجيات لـ استيفاء احتياجات الأفراد.
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- زيادة المبيعات
- تحديد احتياجات السوق
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على معالجة مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ استراتيجيات ذكية.
تطبيق Big Data تتزايد التوسع بشكل ملحوظ في المجالات المتعددة .
- التسويق الرقمي
- طب
- البنوك
الابتكار في حلول مبتكرة من Big Data يعزز الفعالية .